问机器视觉确保条形码检测如何保证可靠性和可重复性

你好！条形码管理，印刷，扫描储存有详细飞操作规范，和技术支持仅代表个人观点，不喜勿喷，谢谢。

从控制工程网我找到了有关答案，-----随着产品及组件的质量标准面临着越来越多严格的法规要求，条形码的阅读、验证及分级在许多检测过程中变得愈发重要。条形码通常在药物应用中用于跟踪记录，如今也在食品及饮料应用中发挥类似作用。它在工业应用中也越来越普及，使回收产品能尽快得到识别并获悉其生产地，简化了召回过程。　　若视觉传感器的软硬件及照明设备组合得当，则能在上述应用中提供高效的分析功能，因此机器视觉常用于此类领域的条形码检测。当用于条形码阅读（BCR）时，视觉系统能确保包装线上的所有产品都具有正确的条形码（一种有序的包含正确产品标识及其产地数据的编码）。例如，UPC码包含了5 位关于生产厂家资料的数字及5位关于这种特定产品的数字。ECC 200二维条码是二维条形码的一种类型，能极大地增加代码中数据的存贮量，单个二维码的编码能高达2335个1555 ASCII字符。在这些应用中，视觉传感器捕捉特定产品上条形码的图像，并对所得图像进行分析和条形码解码，即阅读条形码并验证它的内容。 　　视觉传感器也可用于条形码分级。对条形码进行分级，能确保所有产品的条形码清晰、具高对比度及完整度，使其在整个制造过程中能被成功阅读。在产品被送到运输船或零售商及最终抵达消费者手中时，条形码也必须能被成功阅读。等级的划分是以从A到F之间的一个值来标识的，并基于一系列包括“符号反差”在内的参数，，涉及条形码黑白部分是否能较好地分辨于其他条形码。若条形码黑白元素对比度不够，它可能会难以辨认。成功的视觉检测不仅能对条形码进行分级，还能剔除未通过检测的不合格品，甚至能表明打印条形码的设备可能油墨不足，以此来防止产生更多不合格品。　　大部分具有BCR功能的视觉传感器都能辨识任何方位上的条形码，只要整个条形码都位于镜头的视野之内。通常条形码的总尺寸并不起眼；某些二维条码可能由印于边缘上一些0.001英寸大小的单元组成。这样小的标志也可通过具有合适镜头的视觉传感器来读出。在很多应用中，为了便于辨识，直线条码最狭窄的部分必须具有3像素的宽度，对于二维条码所包含的单元来说也是如此。　　正如符号反差是条形码分级成功的重要参数，条形码与其附着材料之间的对比度也是视觉检测成功的关键。通常，工厂中的环境光照不足以使产品的条形码得到均匀照明，以提供给视觉传感器一个始终清晰的条码图像。即便环境光照充足，也可能由于工厂窗户或天窗的存在使光线不均。照明不足将影响视觉传感器对产品条形码进行持续阅读的能力，使结果不可靠。专门的视觉照明方案确保了在视觉检测中获取精确、可重复结果所需的对比度。

根据ISO-15416-1标准进行七项不同评核而作用评审.

机器视觉确保条形码检测可以通过以下几种方式来保证可靠性和可重复性：光源的稳定性：机器视觉系统需要使用稳定的光源，以确保图像的质量和清晰度。相机的性能：相机的像素、分辨率和对比度等参数直接影响图像的质量和分辨率，因此需要选择高性能的相机。图像处理算法的优化：机器视觉系统中的图像处理算法需要进行优化，以提高图像的处理效率和精度。标签材质和尺寸的一致性：标签材质和尺寸的一致性对条形码检测的准确性和可重复性至关重要，因此需要确保标签的一致性和稳定性。数据采集和处理的准确性：机器视觉系统需要进行准确的数据采集和处理，以保证检测结果的可靠性和可重复性。硬件和软件的稳定性：机器视觉系统的硬件和软件需要稳定可靠，以确保检测结果的可靠性和可重复性。人工干预和管理：机器视觉系统需要人工干预和管理，以确保检测结果的可靠性和可重复性。例如，可以对检测结果进行人工审核和分析，以发现检测过程中的问题和不足。综上所述，机器视觉确保条形码检测需要从光源、相机、图像处理算法、标签材质和尺寸的一致性、数据采集和处理的准确性、硬件和软件的稳定性以及人工干预和管理等方面进行考虑和管理，以保证检测结果的可靠性和可重复性。

1、非接触测量，对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤，从而提高系统的可靠性。　　2、具有较宽的光谱响应范围，例如使用人眼看不见的红外测量，扩展了人眼的视觉范围，保证了可重复性。　　3、长时间稳定工作，人类难以长时间对同一对象进行观察，而机器视觉则可以长时间地作测量、分析和识别任务。　　条形码是可供机器读取的标志，条形码可以印在标签上供应用（打印和使用）或直接印在零件、产品或包装上（DPM）。一般来说，条形码包含有特定含义的数据项，例如产品的唯一代码，生产批次，商品种类等等数据信息。　　机器视觉系统就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。它是计算机学科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。图像处理和模式识别等技术的快速发展，也大大地推动了机器视觉的发展。　　在任何机器视觉或条形码影像应用中，恰当的光源经常是实现准确、可重复结果的最重要变量。规划得当的光源方案能够让机器视觉系统的效能最优化。有效的机器视觉照明装置可以提供一个稳定的环境，让特征对比最大化，同时减少背景反差。让照相机“看到”需要检查的部分，优化系统性能。　　精确的光源解决方案能够提升很多利用成像器进行的自动ID或条形码应用以及机器视觉应用的性能。密度更大的光源可以实现更快的快门速度，反过来提升生产线速度。