问关于遥感分类方法

按遥感平台：地面遥感、航空遥感、航天遥感、航宇遥感按传感器的探测波段：紫外遥感、可见光遥感、红外遥感、微波遥感、多波段遥感按工作方式：主动遥感、被动遥感、成像遥感、非成像遥感按应用领域：大的方面看有外层空间遥感、大气层遥感、陆地遥感、海洋遥感 具体应用领域有资源遥感、环境遥感、农业遥感、林业遥感、 渔业遥感、地质遥感、气象遥感、水文遥感、城市遥感、工程 遥感、灾害遥感、军事遥感等

航空遥感和航天遥感

对多波段经行分类处理------对于每个波段，赋予相应类别在这个波段的平均灰度值-------然后你说要融合，你确定是融合，不是把各个波段在叠加成多波段？融合的目的是使低分辨率的影像具有高分辨率的同时也获得高分辨率影像的光谱信息。你用平均灰度进行融合，显然达不到这个目的，我怀疑你需要的不是融合。

非监督分类K-means Isodata监督分类平行六面体最小距离马氏距离最大似然波谱角二进制编码光谱信息散度神经网络支持向量机分类基于专家知识的决策树分类面向对象的分类ENVI是分类方法最多的遥感软件可以研究一下