混杂因子

　　混杂因子是指一个与暴露和疾病都有联系的因子，它既是所研究疾病的独立危险因子，在非暴露组中它也必定是一个危险因子。

       词目：混杂因子

　　基本解释

　　[agent;multiplier;factor] 因素;成分

　　影响农作物收成的因子很多

　　详细解释

　　犹因素。

　　孙中山 《实业计划》：“一切人类智识，以印刷蓄积之，故此为文明一大因子。” 鲁迅 《坟·摩罗诗力说》：“虽自古迄今，绝无此平和之朕，而延颈方来，神驰所慕之仪的，日逐而不舍，要亦人间进化之一因子欤？” 郭沫若 《文艺论集·论节奏》：“力的节奏不能离去时间的关系，而时的节奏在客观上虽只一个因子，并没有强弱之分，但在我们的主观上是分别了强弱的。”

　　假如整数n除以m，结果是无余数的整数，那么我们称m就是n的因子。 需要注意的是，唯有被除数，除数，商皆为整数，余数为零时，此关系才成立。

　　细胞中读取DNA基因片段所产生的物质叫做因子,因子是一种事实存在的物质,主要用来在细胞内传递信号,以控制细胞内的遗传与代谢.

　　因子分析的主要目的是用来描述隐藏在一组测量到的变量中的一些更基本的，但又无法直接测量到的隐性变量 (latent variable, latent factor)。比如，如果要测量学生的学习积极性(motivation)，课堂中的积极参与，作业完成情况，以及课外阅读时间可以用来反应积极性。而学习成绩可以用期中，期末成绩来反应。在这里，学习积极性与学习成绩是无法直接用一个测 度(比如一个问题) 测准，它们必须用一组测度方法来测量，然后把测量结果结合起来，才能更准确地来把握。换句话说，这些变量无法直接测量。可以直接测量的可能只是它所反映的一个表征(manifest)，或者是它的一部分。在这里，表征与部分是两个不同的概念。表征是由这个隐性变量直接决定的。隐性变量是因，而表征是果，比如学习积极性是课堂参与程度 (表征测度)的一个主要决定因素。

　　那么如何从显性的变量中得到因子呢？因子分析的方法有两类。一类是探索性因子分析，另一类是验证性因子分析。探索性因子分析不事先假定因子与测度项之间的关系，而让数据“自己说话”。主成分分析是其中的典型方法。验证性因子分析假定因子与测度项的关系是部分知道的，即哪个测度项对应于哪个因子，虽然我们尚且不知道具体的系数。