弹性网络

Elasticnet是一不断叠代的方法。第一个式子是绳上的点每一次叠代改变的量，第一项是吸引力，第二项就是张力。第二个方程式是城市Xi对点Yj的影响。

弹性网络最妙的地方是它永远可以产生有效解。由于它不会产生交叉的路径，所以产生的解都相当不错。举例来说，对一个随机产生的50个城市的推销员问题，弹性网络的解只有比德宾和威尔萧的论文中所提的最具竞争力的演算法长2%（什么是最具竞争力的演算法？有人说是林－克尼根（Lin-Kernighan）演算法，也有人说是SA+OP）。但是弹性网络最吸引人的地方不在它的有效解，而在它收敛的速度。许多人试着去改善弹性网络收敛的速度，都有不错的结果。举例来说，柏尔（Burr）所提出的改良版可令50个城市的推销员问题的收敛次数由1250大幅降为30次。一个最佳化的弹性网络的速度会比林－克尼根快两倍。

网络弹性（cyber resilience）也称为运维弹性（operational resilience）是指网络在遇到灾难事件时快速恢复和继续运行的能力。灾难事件的范畴很广泛，比如长时间停电、网络设备故障、恶意入侵和技术新人不小心在服务器上洒了咖啡等等。当我们在处理一些可能导致系统和公司业务崩溃且完全未知的运营变数时，网络弹性可以保持网络的正常运行。

在iPhone上使用Color应用程序 腾讯科技讯（Kathy）北京时间3月24日消息，据国外媒体报道，Color创业团队聚集了一些优秀的业界人才：比尔·阮（BillNguyen）曾在2009年将他的Lala公司出售给苹果，公司总裁彼得·范（PeterPham）曾创办过BillShrink，产品主管DJ·帕蒂尔（DJPatil）曾是LinkedIn的首席科学家。现在用户已经可以在iPhone上使用Color应用程序了，它的Android版本也即将推出。

Color究竟是什么 乍一看，Color就是一个移动照片应用程序，跟Path、Instagram或PicPlz差不多。你用手机拍摄快照，然后这些快照会出现在照片流中，而且Color甚至还没有时髦的玩意来美化你的形象，让人感觉很朴实。但Color的美妙之处在于它的与众不同。跟Instagram和Path不一样，Color没有采用明确的朋友或关注系统，因此你不需要浏览联系人名单，然后再开始关注他们的照片流。Color应用程序的所有社交关系都是动态的，取决于你正跟谁在一起。你的照片对附近的所有人都是公开的。从某种意义上说，这是Twitter应用程序的照片版，即所有的时候都是公开的（忽略Twitter某些不常用的功能）。你也可以用另一种方式来看待它：Path让你与一组亲密的朋友分享照片，而Color几乎完全与Path相反。举例来说，假如你走进一个餐馆，有20个人正在这个餐馆里。你与4个朋友坐在一起，开始聊天。然后你的朋友打开手机，启动Color，拍下你们的照片。对任何距离拍照地点100英尺范围内的人来说，这张照片都是公开的。因此，如果这个餐馆里有别人打开了Color，他看到的照片流中的照片都是最近在附近拍下的。在一个拥挤的地方，照片流可能会显得有点太“喧嚣”，因此Color也有某种分组功能。你告诉Color是哪4个人和你在一起吃饭，Color会创建一个临时群，只显示你和这几个朋友拍的照片。但是因为所有照片都是公开的，你也可以查看其他群的照片，比如看看你旁边那一桌人拍了什么照片。而且你也总是可以跳转到主照片流（它把大家拍摄的所有照片混杂在一起）。

显示在缩略图列表中 Color使用了一些非常有趣的技术，这让它不仅仅是一个简单的群组照片应用程序。首先是名为“弹性网络“的社交联系。这些社交联系非常重要。如果你在那家餐馆开启了Color，你只能看到朋友和陌生人拍的100英尺内的照片。而唯一的另一种查看照片的方式，就是你跳转到你的社交联系，点选你朋友的个人资料照片，然后你就可以看到在他们100英尺内最近拍下的所有照片了。换句话说，Color是想向你显示发生在你身边的一切，以及发生在你关心的人身边的一切。Color的群组功能也利用了“弹性网络”。在上面的餐馆例子中，Color可能根据你以前的互动，已经知道谁是你的朋友了，它会把你们自动放在一个组里，你就不必手动操作了。Color也利用了所有它可以利用的手机感应器。比如在地下室里，在没有手机信号，接收不到GPS。但是该应用程序仍能正常工作，自动把坐在你周围的人分为同一组，因为它使用了各种招数：它用手机上的摄像头来检查照明条件，甚至使用手机的麦克风来“听”的周围环境：如果两部手机捕捉到了类似的声音，那么他们可能离得很近。

未来计划 总之这个一个非常有吸引力的，非常独特的照片应用程序。但它究竟是怎么筹到了这么多资金呢？现在Color公司还处于早期阶段，但它的最终计划是为企业提供开展优惠活动和广告的自助式平台（比如你启动这个应用程序，看看在你周围被拍下的照片，也可以看到今天有什么优惠活动）。而这仅仅是开始。阮希望利用Color从根本上改变社交互动和本地发现的某些方面，他认为这是“后PC运动”的一部分。利用这个应用程序所收集的数据（记住Color会利用你的手机所有传感器），Color也许将来能够开始推荐服务：推荐附近有趣的地方，甚至是有趣的人。但Color也存在一些问题。比如这种“偷窥”（你公开自己拍的照片，并查看陌生人的照片）性质的服务可能需要人们适应一段时间。人们有可能彻底拒绝它，或者也有可能对它十分上瘾。现在实在没有办法说清人们究竟会有何种反应。业界人士认为，Color的未来虽然还不明朗，但是很有希望。有了这笔新的资金和27名工作人员，Color现在有足够的时间来磨砺他们的产品。