多维数据库

多维数据库目前有两种MDD 的OLAP产品：基于多维数据库的MOLAP和基于关系数据库的ROLAP。ROLAP建立了一种新体系，即星型结构。

MDD并没有公认的多维模型，也没有像关系模型那样标准地取得数据的方法(如SQL、API等)。基于MDD的OLAP产品，依据决策支持的内容使用范围也有很大的不同。

用户使用基于单用户或小型LAN的工具来观察多维数据。这些工具的功能性和实用性可能相当不错，但由于受到规模的限制，它们不具备OLAP的所有特性。这些工具使用超立方结构，将模型限制在n维形态。当模型足够大且稀疏数据没有控制好时，这种模型将会不堪一击。这些工具使用数据库的大小是以MB来计量的，而不是以GB计量的，因此只能进行只读操作，且具备有限的复杂计算。

多维数据库OLAP工具用4GL提供了完善的开发环境、统计分析、时间序列分析、财政报告、用户接口、多层体系结构、图等许多其他功能。尽管不同的OLAP工具都使用了它们自己的多维数据库，但它们在不同程度上也利用了关系数据库作为存储媒体。因为关系数据库和OLAP工具同时在高端服务器上处理，所以速度和效率仍然很快。

纯多维数据库引擎也被开发出来。尽管这些工具缺乏4GL及充分的开发环境，但却有比高端MDD工具所使用的数据库更为复杂的数据库。这些工具也具有统计分析、财务分析和时间序列分析等功能，并有自己的API，允许其对前端的开发环境开放。

MDD能提供优良的查询性能。存储在MDD中的信息比在关系数据库中的信息具有更详细的索引，可以常驻内存。MDD的信息是以数组形式存放的，所以它可以在不影响索引的情况下更新数据。因此MDD非常适合于读写应用。

多维数据库Analysis Services 数据库是数据源、数据源视图、多维数据集、维度以及角色的集合。 此外，Analysis ervices 数据库可以选择包含数据挖掘的结构以及一些自定义程序集，通过这些程序集，您可以将用户定义函数添加到数据库。

多维数据集是 Analysis Services 中的基本查询对象。 当通过客户端应用程序连接到 Analysis Services 数据库时，可以连接到该数据库中的多维数据集。 如果正在跨多个上下文重用维度、程序集、角色或挖掘结构，数据库可能包含多个多维数据集。

可以使用下列交互方式之一或以编程方式创建和修改 Analysis Services 数据库：

将 Analysis Services 项目从 SQL Server Data Tools (SSDT) 部署到指定的 Analysis Services 实例。 如果该实例中没有同名的数据库，则此过程会创建 Analysis Services 数据库，并在新创建的数据库中实例化已设计的对象。 在 SQL Server Data Tools 中使用 Analysis Services 数据库时，仅当将 Analysis Services 项目部署到 Analysis Services 实例时，对此项目中的对象所做的更改才会生效。

使用 SQL Server Management Studio 或 SQL Server Data Tools (SSDT) 在 Analysis Services 实例中创建一个空的 Analysis Services 数据库，然后使用 SQL Server Data Tools (SSDT) 直接连接到该数据库并在其中（而不是在项目中）创建对象。 按此方式使用 Analysis Services 数据库时，保存已更改的对象后，对对象所做的更改也会在要连接到的数据库中生效。

SQL Server Data Tools (SSDT) 通过与源代码管理软件集成来支持多个开发人员同时使用一个 Analysis Services 项目中的不同对象。 开发人员也可以与 Analysis Services 数据库直接进行交互，而不通过 Analysis Services 项目，但是这样做的风险是 Analysis Services 数据库中的对象可能会与用于其部署的 Analysis Services 项目不同步。 部署之后，可以使用 SQL Server Management Studio 来管理 Analysis Services 数据库。 还可以使用 SQL Server Management Studio 对 Analysis Services 数据库（例如对分区和角色）进行某些更改，这些更改也可能会导致 Analysis Services 数据库中的对象与用于其部署的 Analysis Services 项目不同步。