游程长度编码

对图1所示的栅格数据，可沿行方向进 行如下游程长度编码：

(9,4),(0,4),(9,3),(0,5),(0,1)(9,2),(0,1),(7,2),(0,2),(0,4),(7,2),(0,2),(0,4),(7,4),(0,4),(7,4) ,(0,4),(7,4) ,(0,4),(7,4)

长度编码对图3-6(a)只用了40个整数就可以表示，而如果用前述的直接编码却需要64个整数表示，可见游程长度编码压缩数据是十分有效又简便的。事实上，压缩比的大小是与图的复杂程度成反比的，在变化多的部分，游程数就多，变化少的部分游程数就少，图件越简单，压缩效率就越高。

游程长度编码在栅格加密时，数据量没有明显增加，压缩 效率较高，且易于检索，叠加合并等操作，运算简单，适用于机器存贮容量小，数据需大量压缩，而又要避免复杂的编码解码运算增加处理和操作时间的情况。

[font id="zoom" class="zoom"]游程长度RL (Run—Length)，简称游程或游长，指的是由字符(或信号取样值)构成的数据流中各个字符重复出现而形成的字符的长度．如果给出了形成申的字符，申的长度及申的位置，就能恢复出原来的数据流，游程长度编码(RLC)就是用二进制码字给出这些信息的一类方法。游程长度编码的主要思想是将一个相同值的连续申用其值和申长(重复的个数)的数对二元组来替代．例如，在图像编码中，可以定义沿特定方向上具有相同灰度值的相邻像素为一轮，其延续的长度称之为延续的行程，即游程．游程终点位置由前一游程终点的相对距离确定，这样就可以由灰度游程串来表示图像数据．例如，若沿水平方向有一申M 个像素具有相同的灰度N，则按游程长度编码后，只传递两个值(N，M )就可以代替这M个像素的M个灰度值N。简单来说，游程长度编码的主要任务是统计连续相同字符的个数，解码时要根据字符及连续相同字符的个数，恢复原来的数据．在多媒体信息量激增、网络特性和速度都飞速提高的今天，游程长度编码是一种十分简单的压缩方法，编码/解码的速度也非常快，可广泛应用于多媒体信息的存储，传输。