信源编码技术

信源编码通常按信号性质或按信号处理域的不同来分类。按信号性质分，有语言信号编码、图像信号编码、传真信号编码等；按信号处理域分，有波形编码（或时域编码）和参量编码（或变换域编码）两大类。常见的脉码调制(PCM)和增量调制（DM或墹M）等属于波形编码，各种类型的声码器属于参量编码。

数字信号的特点是在有限时间段仅具有有限种代码，而模拟信号或其特征信号在有限时间段上有无限种状态。这样，编码首先应在时间和幅度上以有限的离散值来表征，继而用数字代码来表示这离散值。这就是实现编码所需的三个环节,即采样、量化和码化(图1)。

ɑixn-i

式中塻为当前样值的预测值；xn-i为过去第 i时刻的样值；ɑi为过去第i时刻的预测系数,其值由信号统计特性按一定准则来确定。若ɑi为常量，则这时的预测称为固定预测；若ɑi随信号短时统计特性作调整，则这时的预测称为自适应预测。有了预测值之后，只需要传输信号与预测之差值，这样就可在接收端恢复原信号，从而可实现编码比特率的压缩。

在电话信号编码中，可采用基音预测技术进一步压缩比特率；在图像编码中利用相邻帧的相关性进行预测，称为帧间预测技术。这些都是较为有效的预测方法。在高质量信号（如广播节目、录音信号）的传输、录音和转录中，为获得高保真度已采用高比特率编码信号。这比用其他方法简便有效。

信源编码技术随着数字化技术的推广应用已普遍用于通信、测量、计算机应用和自动化系统中。各种比特率的单片集成电路和混合集成电路已得到广泛采用。

N. S. Jayant-PeterNoll,DigitalCodingof Waveforms, PrenticeHallInc.,Englewood Cliffs, New Jersey,1984.