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feature extraction 对输入模式的原始测量数据(信号)所进行的一变换,以便在比原始信号维数较低的 特征空间对模式行有效的描述或分类(见统计模式识别)。特征抽取以用一级或多级变换实现,在多级的情况下,上一级输出就成为下一级的输入。较低维的输出信号可以是高维输入信号的某种线性或非线性组合,也可以仅仅输入信号的一个子集。在后一情况下,这种变换也叫特征选择。
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