杨子恒

杨子恒1964年11月1日，杨子恒出生于甘肃省定西市通渭县马营镇龙头村，父亲杨益当过小学教师，家中兄妹4人，他排行老二^[2]。6岁进入银滩小学就读，初中就读于离家8公里的通渭县马营中学。

1980年9月，以定西地区第一名的成绩考入甘肃农业大学^[3]，大二时参加甘肃省大学生英语竞赛，获得第一名。1984年7月获得农学学士学位。

1987年，获得北京农业大学动物遗传专业硕士学位，之后在北京农业大学动物科学系担任讲师。

1989年，进入北京农业大学攻读博士学位。1992年，获得北京农业大学博士学位，之后在北京农业大学动物科学系担任讲师，同年进入剑桥大学动物科学系，从事博士后工作（1992年-1993年）^[4]。

杨子恒(2)1993年，进入伦敦自然历史博物馆动物科学系，从事博士后工作（1992年-1994年）。1994年，进入宾夕法尼亚州立大学分子进化与遗传学院，从事博士后工作（1994年-1995年）。

1995年，进入加州大学伯克利分校综合生物学系，从事博士后工作（1995年-1997年）。

1997年，在英国伦敦大学学院从事进化和统计遗传学教学研究工作， 历任Galton 实验室生物系讲师（1997年-2000年）、进化遗传学高级讲师（2000年-2001年）、统计遗传学教授（2001年-2010年）、R.A. Fisher 统计遗传学教授（2010年-）^[5]。

2005年，杨子恒加盟中国科学院动物研究所海外创新团队^[6]。

2006年，当选为英国皇家学会院士，是获此殊荣的首位大陆旅英华人。

2007年8月23日，中国科学院动物研究所计算与进化生物学研究中心在北京成立，杨子恒教授出任研究中心主任^[7]。

2010年，担任伦敦大学学院遗传进化与环境系R.A. Fisher 统计遗传学教授。

2017年，进入哈佛大学拉德克里夫高等研究院从事科研工作（至2018年）^[8]。

科研综述

杨子恒的研究方向包括物种分化时间的贝叶斯估计，遗传密码子替换模型和适应性进化的检测，近缘物种种间、种内资料的分析，物种识别等。他提出大量的用于分析分子水平上进化过程的统计模型和计算算法，对分子系统学的成熟有所贡献，他开发的PAML软件被广泛使用。

截止到2015年，杨子恒出版专著两部，国际学术刊物上发表学术论文150余篇，据LabTimes杂志2006年统计，他是英国进化生物学界引用次数最高的科学家。

出版专著

代表论文

1. Zhu T, dos Reis M, Yang Z. 2015. Characterization of the uncertainty of divergence time estimation under relaxed molecular clock models using multiple loci. Systematic Biology 64:267-280.

2. dos Reis M, Zhu T, Yang Z. 2014. The impact of the rate prior on Bayesian estimation of divergence times with multiple loci. Systematic Biology, 63:555-565.

3. Yang Z, Rannala B. 2014. Unguided species delimitation using DNA sequence data from multiple loci. Molecular Biology and Evolution, 31:3125-3135.

4. Zhang C, Rannala B, Yang Z. 2014. Bayesian species delimitation can be robust to guide tree inference errors. Systematic Biology, 63:993-1004.

5. Z. Yang, Molecular Evolution: A Statistical Approach (Oxford University Press, Oxford, England, 2014), 512 pages.

6. Yang Z., Rannala B. 2012. Molecular phylogenetics: principles and practice. Nature Review Genetics 13: 303-314.

7. Yang Z. and B. Rannala . 2010. Bayesian species delimitation using multilocus sequence data. PNAS 107: 9264-9269.

8. Yang, Z. 2007. PAML 4: Phylogenetic analysis by maximum likelihood. Mol. Biol. Evol. 24: 1586-1591.

9. Yang, Z., W.S.W. Wong, and R. Nielsen. 2005. Bayes empirical Bayes inference of amino acid sites under positive selection. Mol. Biol. Evol. 22: 1107-1118.

2005年杨子恒加盟中国科学院动物研究所海外创新团队队后，开始在中国科学院大学联合培养的硕士、博士，根据中国科学技术信息研究所、国家工程技术数字研究馆信息、全国图书馆参考咨询联盟，培养学生信息如下：