计数排序

当输入的元素是个到之间的整数时，它的运行时间是。计数排序不是比较排序，排序的速度快于任何比较排序算法。

由于用来计数的数组的长度取决于待排序数组中数据的范围（等于待排序数组的最大值与最小值的差加上1），这使得计数排序对于数据范围很大的数组，需要大量时间和内存。例如：计数排序是用来排序0到100之间的数字的最好的算法，但是它不适合按字母顺序排序人名。但是，计数排序可以用在基数排序算法中，能够更有效的排序数据范围很大的数组。

通俗地理解，例如有10个年龄不同的人，统计出有8个人的年龄比A小，那A的年龄就排在第9位，用这个方法可以得到其他每个人的位置，也就排好了序。当然，年龄有重复时需要特殊处理（保证稳定性），这就是为什么最后要反向填充目标数组，以及将每个数字的统计减去1的原因。算法的步骤如下：

1. 找出待排序的数组中最大和最小的元素

   统计数组中每个值为的元素出现的次数，存入数组的第项

   对所有的计数累加（从中的第一个元素开始，每一项和前一项相加）

   反向填充目标数组：将每个元素放在新数组的第项，每放一个元素就将减去1

public class CountingSort {
    public static void main(String[] argv) {
        int[] A = CountingSort.countingSort(new int[]{16, 4, 10, 14, 7, 9, 3, 2, 8, 1});
        Utils.print(A);
    }
    public static int[] countingSort(int[] A) 
    { 
        int[] B = new int[A.length];        
        // 假设A中的数据a'有，0<=a' && a' < k并且k=100 
        int k = 100;    
        countingSort(A, B, k);
        return B;
    } 
    private static void countingSort(int[] A, int[] B, int k) { 
        int[] C = new int[k];  
        // 计数 
        for (int j = 0; j < A.length; j++)
        {   
            int a = A[j];       
            C[a] += 1;       
        } 
        Utils.print(C);       
        // 求计数和 
        for (int i = 1; i < k; i++)
        {
            C[i] = C[i] + C[i - 1];     
        }
        Utils.print(C);
        // 整理 
        for (int j = A.length - 1; j >= 0; j--) 
        {  
            int a = A[j];
            B[C[a] - 1] = a;            
            C[a] -= 1; 
        } 
    }
}
//针对c数组的大小，优化过的计数排序
public class CountSort {
    public static void main(String []args) {
        //排序的数组 
        int a[] = {100, 93, 97, 92, 96, 99, 92, 89, 93, 97, 90, 94, 92, 95};  
        int b[] = countSort(a);
        for(int i : b)
        {   
            System.out.print(i + " "); 
        }
        System.out.println();
    } 
    public static int[] countSort(int []a)
    {  
        int b[] = new int[a.length]; 
        int max = a[0], min = a[0]; 
        for(int i : a)
        { 
            if(i > max)
            {
                max = i;
            }   
            if(i < min)
            { 
                min = i; 
            }
        }
        //这里k的大小是要排序的数组中，元素大小的极值差+1 
        int k = max - min + 1;
        int c[] = new int[k];
        for(int i = 0; i < a.length; ++i)
        {
            c[a[i]-min] += 1;
            //优化过的地方，减小了数组c的大小 
        }
        for(int i = 1; i < c.length; ++i)
        { 
            c[i] = c[i] + c[i-1]; 
        }  
        for(int i = a.length-1; 
        i >= 0; --i)
        {
            b[--c[a[i]-min]] = a[i];
            //按存取的方式取出c的元素 
        }
        return b;
    }
}

#include
#include
#include void print_arr(int *arr, int n) 
{
    int i;
    printf("%d", arr[0]); 
    for (i = 1; i < n; i++) 
    printf(" %d", arr[i]); 
    printf("\n");
}
void counting_sort(int *ini_arr, int *sorted_arr, int n) { 
    int *count_arr = (int *) malloc(sizeof(int) * 100);
    int i, j, k;
    for (k = 0; k < 100; k++)  count_arr[k] = 0;
    for (i = 0; i < n; i++)
    count_arr[ini_arr[i]]++; 
    for (k = 1; k < 100; k++)
    count_arr[k] += count_arr[k - 1];
    for (j = n; j > 0; j--)
    sorted_arr[--count_arr[ini_arr[j - 1]]] = ini_arr[j - 1];
    free(count_arr);
}
int main(int argc, char **argv) {
    int n = 10;
    int i;
    int *arr = (int *) malloc(sizeof(int) * n); 
    int *sorted_arr = (int *) malloc(sizeof(int) * n); 
    srand(time(0));
    for (i = 0; i < n; i++) 
    arr[i] = rand() % 100; 
    printf("ini_array: ");
    print_arr(arr, n);
    counting_sort(arr, sorted_arr, n); 
    printf("sorted_array: ");
    print_arr(sorted_arr, n);
    free(arr);
    free(sorted_arr);
    return 0;
}

Array.prototype.countSort = function() { 
    const C = []  for(let i = 0; i < this.length; i++)
    {
        const j = this[i] 
        C[j] >= 1 ? C[j] ++ : (C[j] = 1)
    }
    const D = [] 
    for(let j = 0; j < C.length; j++)
    {    
        if(C[j])
        {  
            while(C[j] > 0) 
            {  
                D.push(j)  
                C[j]--      
            }    
        }  
    }  
    return D
}
const arr = [11, 9, 6, 8, 1, 3, 5, 1, 1, 0, 100]
console.log(arr.countSort())