用友AE

用友AE（Acceleration Engine）加速引擎是支持企业计算关键技术的 大数据处理平台，包 括处理引擎、开发工具、管理工具及数据服务。处理引擎是A E 的核心部分，它为企业提供多数据源的异构数据进行实时数据集成、提供分布式环境下的消息总线、通过Service Gateway能够与第三方系统进行服务整合访问； A E 构建了分布式计算框架，分布式计算框架依托于行、列存储以及分布式文件存储，并且集结了实时数据集成（RDI）和服务网关。AE支持企业ERP、CRM、e-Business和Collaboration等应用系统作为应用数据来源进行数据处理，给企业提供高质量的数据信息服务。

AE包含DW（Data Warehouse）和RDI(Real time Data Integration)两个核心元件。DW主要提供在海量数据情况下高性能的数据存储引擎，是一个列存储的数据仓库，完成高效的海量数据分析。 RDI实时数据集成系统是基于日志分析和消息中间件技术，内部具有高缓存，高并发的架构，实现了高性能的增量式实时数据集成和灵活的部署模型。RDI能够提供对DW的高效数据加载以及第三方系统与DW数据实时同步。

用友AE大数据处理, 支持趋势分析和数据模拟，支持结构化和非结构化数据服务，对数据仓库和数据集市进行融合，保证在海量数据情况下报表的高效查询，尤其是在BQ应用场景下，采用列存、自适应压缩、水平分区、智能索引、并行等技术，达到快于其他传统存储引擎10倍以上的效率。

用友AE大数据处理具有的几个关键特性：

突破服务器读取海量数据时内存延续增加的缺点，大大减少对硬件的负荷，从而优化查询时的速度；

针对业务关系数据库的大数据量表，划分多个数据量主题，建立相应的多维数据集；

“智能索引”可智能分配CPU、内存和硬盘，不仅能和传统索引一样高效，还可以做到100%无需人工维护；

采用最适合数据仓库系统的非共享集群架构（shared nothing架构）。实现数据的高可靠性和高可扩展性。数据的分布式存储支持云计算环境。

将海量数据以极高的压缩效率压缩后存储，避免高成本磁盘投入。

列存数据库可以产生比传统行存数据库小得多的磁盘IO，从而在海量数据查询时达到近乎实时的访问。

支持结构化和非结构化数据服务。

从性能上来看，用友AE 2路节点可以处理8TB结构化数据，分析场景实现50倍性能提升，同时可实现10~20倍的存储压缩比。单数据管理集群可以管理PB级企业数据。

AE应用价值