- 数值分类学
数值分类学
解释
例如根据选取人参属52个形态性状、细胞学性状和化学性状，对中国人参属10个种和变种进行数值分类学研究，进一步证明化学分类研究把人参属分为两个类群基本上是合理的。数值分类学通过对已有的植物信息资料，应用计算机进行数量统计分析，客观的比较各组资料间的关系，重建进化关系并判断性状和器官的进化趋向。
研究对象
进行确定数值分类工作的第一步，是确定分类单位，它可以是个体，品系，种，属或更高级的单位。但主要是应当使挑选单位尽可能代表所研究的有机体。在特定研究中所采用的最基本单位，称为分类运算单位（operational taxonomic unit，简称OTU）
选择性状
性状的选择对数值分类学的分类研究至关重要。就植物分类而言，要选择相对稳定的形状，也就是要选择那些受环境影响较小，如繁殖器官，具体地说是花序的类型，雄雌蕊的数目，种子的特征，果实开裂方式等等。有些性状虽然变化较大，可以采用数学方法进行变换，常用的一种变换是取两形状之间的比值当做一个新的性状。譬如叶的大小变化较大，如果取其长与短之比作为新的性状，往往比较稳定而可靠。除形态、解剖特征外，也可以选择细胞的、生理和生化的等多种多样的性状。为了获得稳定和可靠的分类，特征数量一般要在50个以上，最好100个或更多。[1]
性状编码
1.数值性状 用自然数和实数所表示的性状均称为数值性状。例如生物形态的各种度量、长度、面积、体积、角度和重量等；生物组织器官各部分构成的数量；各种形状之间的比例关系；各种仪器测试的数据等，这些都是数值性状。数值性状本身就已经是数值，故多数的分类方法对数值性状无需编码处理，就可转入下一步进行数学运算。[1]
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