可疑测定值

在一组平行测定数据中，常会出现与其他结果相差较大的个别测定值，该值称为可疑值或异常值（也叫离散值或者极端值等）。对于位数不多的测定数据，可疑值的取舍往往对平均值和精密度造成相当显著的影响。

如果已经测定中发生过失，则无论此数据是否异常，一概都应舍去；而在原因不明的情况下，就必须按照一定的统计学方法进行检验，然后再对取舍做出判断。以下介绍使用简单的Q检验法和效果好的格鲁布斯法。

该法有迪安和狄克逊在1951年提出。具体步骤：

1、将一组数据有小至大按顺序排列为x1,x2,x3…xn-1,xn，假设x1和或xn为可疑值。

2、计算可疑值与最邻近数据的差值，除以极差，所得的商称为Q值。

若x1为可疑值，则：

Q=(x2-x1)/(xn-x1)

若xn为可疑值，则：

Q=(xn-xn-1)/(xn-x1)

首先计算出改组数据的平均值x和标准偏差s，再计算统计量G：

G=Ix疑-xI/s

根据事先确定的置信度和测定次数查阅表4-6的G值表，如果G>G表，说明可疑值相对于平均值偏离较大，应以一定的置信度将其舍去，否则应予以保留。