借助指数族分布,对响应变量Y的描述将不再局限于正态分布,称观测来自指数族分布,如果其概率密度函数可以表达为如下形式:
其中:
(1)是指数族的自然参数(natural parameter),是我们感兴趣的参数;
称为尺度参数或讨厌参数;
(2)以及
是依据不同指数族而确定的函数。注意
只由
和
决定。
指数族的均值、方差都有简洁的表达式。由于
因此可知随机变量
的均值为
此外,由于
可以得到方差公式
指数族包含了很多常用的概率分布。例如,正态分布的密度函数为
上式可以化为(1)式的形式
对应于(1)式,我们有
。由此可见,正态分布属于(1)式所定义的概率指数族。
同样的,Bernoulli分布也属于指数族,这是因为它的概率密度函数
可以化为
再令
可得
对应于(1)式,我们有
。
此外,泊松分布的密度函数为
伽马分布
的密度函数为
泊松分布
和伽马分布
都属于指数族,下表总结了所有的指数族分布[1]。
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
|
正态分布![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
两点分布![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
二项分布![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
泊松分布![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
伽马分布![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |