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我的世界工业2泵怎么采集岩浆?
我笑了
把水泵放在岩浆上面一层,旁边弄个引擎就可以了
2023-11-13
2条回答
问
S7-200如何采集模拟量
2023-10-27
0条回答
问
QQ魔法卡片为什么我收集好一套魔法卡片不让我放入集卡册?
.
在 卡片暂时不放入集卡册 左边 空白地 点一下应该有个按钮的 只是没显示 你用鼠标摸索着点试试 记住要仔细的点 如果你已经点了不放入集卡册 那就把一张10金币的卡卖了 再收集一次那张卡再弹提示的时候操作
2023-08-15
5条回答
问
数据泄露防护仅是数据加密吗
默默的等待
不止的,数据加密只是数据防泄露的一个措施,成熟的防泄密产品肯定不止提供加密保护功能,必须结合审计、权限控制等其它辅助功能。举个例子,IP-guard作为国内领先的防泄密产品,拥有成熟的防泄密解决方案,主要是通过加密、审计、授权三重保护对企业重要数据做防泄密保护。IP-guard的加密基于驱动层和应用层,采用自动加解密技术,就是会对指定类型文档做自动保护,不会对既有的操作习惯带来影响,而审计功能则是对日常可能发生泄密的行为做记录和限制,如常见的网页浏览、即时通讯、邮件收发、打印、应用程序安装、文档操作、移动存储使用等。而权限控制则是对员工对重要数据的操作权限做划分,可以按照部门也可以按照职位。
2023-08-15
2条回答
问
数据挖掘和数据维护的区别与联系?
向阳的苹果树
区别: 数据挖掘就是从大量的数据信息里找到和提取一些规律性的信息。 数据维护就是对数据进行更新,分类等。 联系: 数据维护是数据挖掘的基础,数据挖掘是数据维护的实现。
2023-07-16
5条回答
问
数据库,数据仓库和数据挖掘技术之间的区别
匿名
数据仓库是要集成多种数据源,比如个人财务记录和购物记录,比如企业的原料、生产、销售的异构数据库。数据库一般是单一结构的,没办法集成异构源去做一个统一接口,所以在数据分析需求达到宏观规模后才弄出这么个概念来。所谓面向事务和面向主题就是这个意思。事务是数据记录查询的单一任务,主题是数据分析目标的相关数据范畴。数据仓库是数据挖掘的对象,进行大规模的数据挖掘前先要建立数据仓库,数据挖掘的研究方向有偏向数据库的。
2023-07-14
1条回答
问
大数据和数据挖掘的区别
快乐小熊
数据分析:一般要分析的目标比较明确,分析条件也比较清楚。数据挖掘:目标不是很清晰,要依靠挖掘算法来找出隐藏在大量数据中的规则、模式、规律等。
2023-07-10
2条回答
问
数据库,数据仓库和数据挖掘技术之间的区别?
Zaki
数据库就是我们通常用到的用于联机事务处理的。数据仓库主要针对联机分析处理帮助决策人员进行决策的。数据挖掘技术可以作为数据仓库的前端应用,在数据仓库中挖掘出有价值的信息。
2023-06-25
2条回答
问
大数据 数据分析 数据挖掘有什么区别
匿名用户
去百度文库,查看完整内容>内容来自用户:天成信息大数据和数据分析区别 大数据是指用现有的计算机软硬件设施难以采集、存储、管理、分析和使用的超大规模的数据集。大数据具有规模大、种类杂、快速化、价值密度低等特点(4V特性)。大数据的“大”是一个相对概念,没有具体标准,如果一定要给一个标准,那幺10-100TB通常称为大数据的门槛。 数据分析是一个大的概念,理论上任何对数据进行计算、处理从而得出一些有意义的结论的过程,都叫数据分析。从数据本身的复杂程度、以及对数据进行处理的复杂度和深度来看,可以把数据分析分为以下4个层次:数据统计,OLAP,数据挖掘,大数据。 大数据分析和数据分析是有区别和联系的。这里重点关注两者的是技术要求、使用场景、业务范围等方面的区别和联系。重点要区分理论研究和实际应用两方面区别和联系。 第一:在分析方法上两者并没有本质不同 数据分析的核心工作是人对数据指标的分析、思考和解读,人脑所能承载的数据量是极其有限的。所以,无论是“传统数据分析”,还是“大数据分析”,均需要将原始数据按照分析思路进行统计处理,得到概要性的统计结果供人分析。两者在这个过程中是类似的,区别只是原始数据量大小所导致处理方式的不同。 第二:在对统计学知识的使用重心上两者存在较大的不同 传统数据分析”使用的知识主要围绕“能否通过少量的抽样数据来推测真实世界”的主题展开。“大
2023-06-25
3条回答
问
单片机怎样同时采集两个传感器的信号
627b0a66d0fc
两个办法:1.在while(1)循环内遍历你所有的采样函数.2.用PIC的定时器中断,设置一个时间片比如20ms,到时间后就进入调度函数,依照优先级高低(也可以不管优先级)运行函数,下个中断就运行任务列表里(采样函数列表)下个,其实完成了个小的RTOS的功能.
2023-06-13
2条回答
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