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问 索纳塔电子终端里程怎么调控
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问 数据泄露防护仅是数据加密吗
默默的等待 不止的，数据加密只是数据防泄露的一个措施，成熟的防泄密产品肯定不止提供加密保护功能，必须结合审计、权限控制等其它辅助功能。举个例子，IP-guard作为国内领先的防泄密产品，拥有成熟的防泄密解决方案，主要是通过加密、审计、授权三重保护对企业重要数据做防泄密保护。IP-guard的加密基于驱动层和应用层，采用自动加解密技术，就是会对指定类型文档做自动保护，不会对既有的操作习惯带来影响，而审计功能则是对日常可能发生泄密的行为做记录和限制，如常见的网页浏览、即时通讯、邮件收发、打印、应用程序安装、文档操作、移动存储使用等。而权限控制则是对员工对重要数据的操作权限做划分，可以按照部门也可以按照职位。
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问 数据挖掘和数据维护的区别与联系？
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问 数据库，数据仓库和数据挖掘技术之间的区别
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问 物联网终端包含下面哪些模块
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问 大数据和数据挖掘的区别
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问 物联网终端的作用是什么？
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问 数据挖掘和数据仓库的关系？
匿名用户 若将Data Warehousing（数据仓库）比喻作矿坑，数据挖掘就是深入矿坑采矿的工作。毕竟数据挖掘不是一种无中生有的魔术，也不是点石成金的炼金术，若没有够丰富完整的数据，是很难期待数据挖掘能挖掘出什么有意义的信息的。要将庞大的数据转换成为有用的信息，必须先有效率地收集信息。随着科技的进步，功能完善的数据库系统就成了最好的收集数据的工具。数据仓库，简单地说，就是搜集来自其它系统的有用数据，存放在一整合的储存区内。所以其实就是一个经过处理整合，且容量特别大的关系型数据库，用以储存决策支持系统（Design Support System）所需的数据，供决策支持或数据分析使用。从信息技术的角度来看，数据仓库的目标是在组织中，在正确的时间，将正确的数据交给正确的人。许多人对于Data Warehousing和数据挖掘时常混淆，不知如何分辨。其实，数据仓库是数据库技术的一个新主题，利用计算机系统帮助我们操作、计算和思考，让作业方式改变，决策方式也跟着改变。数据仓库本身是一个非常大的数据库，它储存着由组织作业数据库 中整合而来的数据，特别是指事务处理系统OLTP（On-Line Transactional Processing）所得来的数据。将这些整合过的数据置放于数据昂哭中，而公司的决策者则利用这些数据作决策；但是，这个转换及整合数据的过程，是建立一个数据仓库最大的挑战。因为将作业中的数据转换成有用的的策略性信息是整个数据仓库的重点。综上所述，数据仓库应该具有这些数据：整合性数据（integrated data）、详细和汇总性的数据(detailed andsummarized data)、历史数据、解释数据的数据。从数据仓库挖掘出对决策有用的信息与知识，是建立数据仓库与使用数据挖掘的最大目的，两者的本质与过程是两回事。换句话说，数据仓库应先行建立完成，数据挖掘才能有效率的进行，因为数据仓库本身所含数据是干净(不会有错误的数据参杂其中)、完备，且经过整合的。因此两者关系或许可解读为数据挖掘是从巨大数据仓库中找出有用信息的一种过程与技术。
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问 数据库,数据仓库和数据挖掘技术之间的区别?
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问 大数据 数据分析 数据挖掘有什么区别
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1条回答
向阳的苹果树 
匿名 
快乐小熊 
Zaki 
