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问 发动机综合分析仪在现代汽车维修中的使用
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问 怎样从电流表的读数分析灯系线路的接铁故障？
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问 20万左右的车排行榜，20万左右买什么车好，各位帮忙分析一下
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问 从学习型组织角度分析丰田汽车回召事件？
匿名 从学习型组织建设角度来分析“丰田汽车召回事件”,有以下6个方面：1、根据企业自身特点，积极稳妥地推进学习型组织建设。作为一种全新的管理模式，学习型组织的建设是一项长期、艰巨的工作，是不可能一蹴而就的。而丰田公司长期维持原有竞争优势的年代早已经成为过去式，取而代之的企业生存要素与成功的标志是适应变革、创新与灵活、具有弹性。我觉得一个学习型企业不只要采取并发展新的事业或技术技能，还要促进更高层次的学习——学习如何学习新技能、知识与能力。要变成一个真正的学习型企业，必须长期发展企业最重要的学习能力，因为这才能帮助企业成员适应不断改变的竞争环境。2能通过学习扩展创造未来能量的组织学习只有一个目的：为了创新，为了创造未来。丰田公司最重要的层面或许是它持续不懈地应用更“世俗”的持续改进流程，从而促成了无数的小型学习过程。丰田模式使丰田公司从错误中学习，找出问题的根本原因，提出有效的解决方案。丰田构建起由先进工厂、创新渠道、卓越产品组成的“三位一体”高品质保障体系。在此基础上，丰田还延续并提升了丰田的“持续改善”原则，以确保丰田的产品品质。3、及时发现和纠正创建学习型组织过程中可能出现的问题。丰田针对电子控制节气阀与“不自主突然加速”之间的关联性，导致发现存在缺陷。但丰田公司最明显的长处是有人能坦诚指出不正确的事情，勇于负起责任，提出解决方案以防止这些事情再度发生。尽管行业对于丰田是否在此事件中吸引了足够的教训仍然存在争议，然而84万台的销量则在部分程度上代表了消费者“谅解的声音”。4服务程序上不断学习、创新，保证平稳地运作。广汽丰田为更好满足消费者对汽车服务质量的更高需求，打出了“心悦服务”这一品牌，以“专业、便利、安心、尊贵、信赖”五大承诺为载体，实现了广汽丰田渠道服务质量的一次全面升级。5自主管理，以提高质量的保证。为了提升质量方面的快速反应能力，丰田汽车在总部成立了“全球产品质量特别委员会”。同时，丰田汽车还在各主要区域市场成立了区域性的“质量特别委员会”，并在各主要区域市场新设培训机构，对本地雇员进行质量控制方面的培训，以进一步强化快速反应能力和现地化决策能力6 要求组织成员能在相互学习中提升工作、学习和创新能力。丰田的员工在此事件中要学习的不仅是丰田造车的方法，更重要的是要学习这种严谨的造车理念。
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问 想买车，长安Cs35怎么样？帮我分析下，谢谢！
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问 吉利金刚离合器无压力什么原因分析
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问 数据分析师，数据挖掘工程师有什么大的区别
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问 数据挖掘与传统分析方法有什么区别
不着急 回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等， 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。 ①分类。分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目的是通过分类模型，将数据库中的数据项映射到某个给定的类别。它可以应用到客户的分类、客户的属性和特征分析、客户满意度分析、客户的购买趋势预测等，如一个汽车零售商将客户按照对汽车的喜好划分成不同的类，这样营销人员就可以将新型汽车的广告手册直接邮寄到有这种喜好的客户手中，从而大大增加了商业机会。 ②回归分析。回归分析方法反映的是事务数据库中属性值在时间上的特征，产生一个将数据项映射到一个实值预测变量的函数，发现变量或属性间的依赖关系，其主要研究问题包括数据序列的趋势特征、数据序列的预测以及数据间的相关关系等。它可以应用到市场营销的各个方面，如客户寻求、保持和预防客户流失活动、产品生命周期分析、销售趋势预测及有针对性的促销活动等。 ③聚类。聚类分析是把一组数据按照相似性和差异性分为几个类别，其目的是使得属于同一类别的数据间的相似性尽可能大，不同类别中的数据间的相似性尽可能小。它可以应用到客户群体的分类、客户背景分析、客户购买趋势预测、市场的细分等。 ④关联规则。关联规则是描述数据库中数据项之间所存在的关系的规则，即根据一个事务中某些项的出现可导出另一些项在同一事务中也出现，即隐藏在数据间的关联或相互关系。在客户关系管理中，通过对企业的客户数据库里的大量数据进行挖掘，可以从大量的记录中发现有趣的关联关系，找出影响市场营销效果的关键因素，为产品定位、定价与定制客户群，客户寻求、细分与保持，市场营销与推销，营销风险评估和诈骗预测等决策支持提供参考依据。 ⑤特征。特征分析是从数据库中的一组数据中提取出关于这些数据的特征式，这些特征式表达了该数据集的总体特征。如营销人员通过对客户流失因素的特征提取，可以得到导致客户流失的一系列原因和主要特征，利用这些特征可以有效地预防客户的流失。 ⑥变化和偏差分析。偏差包括很大一类潜在有趣的知识，如分类中的反常实例，模式的例外，观察结果对期望的偏差等，其目的是寻找观察结果与参照量之间有意义的差别。在企业危机管理及其预警中，管理者更感兴趣的是那些意外规则。意外规则的挖掘可以应用到各种异常信息的发现、分析、识别、评价和预警等方面。 ⑦Web页挖掘。随着Internet的迅速发展及Web 的全球普及， 使得Web上的信息量无比丰富，通过对Web的挖掘，可以利用Web 的海量数据进行分析，收集政治、经济、政策、科技、金融、各种市场、竞争对手、供求信息、客户等有关的信息，集中精力分析和处理那些对企业有重大或潜在重大影响的外部环境信息和内部经营信息，并根据分析结果找出企业管理过程中出现的各种问题和可能引起危机的先兆，对这些信息进行分析和处理，以便识别、分析、评价和管理危机。
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问 变频功率分析仪上的COSΦ是什么意思？
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匿名用户 
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