赛车意外预测模组开发成功

厂商:中华赛车会

发布日期:2017.04.21

赛车意外预测模组开发成功

赛车运动是危险的，车祸经常是刺激比赛中的一部分，不过现在的科技发展可以从混乱中不可预知的元素中，寻找出某些模式，可以作为跑道设计及救援人员与器具配置的参考，使比赛中发生车祸的机率降低及增加有效的救援。

当谈及赛道设计及改善现存赛道时，电脑模拟测试及数据分析软体就是关键性的工具，FIA安全部门早就以这种方式来审核新赛道的设计，因此每个新赛道在兴建之前，必须先通过电脑模拟测试，通过或经修正后才能付诸施工。另一方面，专业赛道设计者更进一步的发展出前瞻式预防意外发生的设计软体。

Jarno Zaffelli是Dromo赛道设计公司的创办人，他花了整整11年的时间，蒐集全球各地大量的赛道车祸资料和数据M，经过统计分析，转化成一个新的软体程式，有助于未来赛道的设计及现存赛道的改善，Jarno指出这个软体的功能并不是可以去除赛道车祸的发生。而是检测出最有可能发生意外之处，及早排除以降低意外发生率。使车手更能尽情地享受赛道驾驶的乐趣。

最近Jarno推出的『意外预测模组』就是利用人工智能的技术，从赛道的几何数据、意外发生的现况数据及赛道CCTV蒐集的现场影像，综合进行分析，他指出统计数字虽不能用于预测未来，但可以用于了解事情发生的真相及如何去做最好的反应。

2012年，Jarno尝试应用其研发之软体用于阿根廷的F-1与Moto GP赛道改善工程，由其主导的修改部分包括弯道的变更及缓冲距离的异动，在完全满足FIA及FIM最高端赛事的严苛要求下达成了任务，在2014阿根廷Moto GP举行时，Jarno以其『意外预测模组』提供的建议，与当日安全及医疗主管讨论，在最高发生率的地点配置了最适当的应变救援队伍。

经过三天的比赛，共计发生了36起的车祸意外事件，其中93％发生在预测模拟显示发生机率在90％以上的地带，在36起意外中仅有一宗车手受伤的事件，发生地正是救护车派驻的地点，因此在最短的时间内提供了充分的医疗救援。

在最近一期FIA发行的汽车与医疗的赛车医学专业杂誌中就有相关的主题文章详细介绍这个软体应用的新趋势，就提高赛车运动安全性的大前提下，这无疑又多了一个有效的可用工具，值得关注。