随机信号分析与处理

本教材是 本书强调对概念的直观理解，精心设计一些浅显易懂的例题来说明概念；强调实践能力的培养，介绍了基于MA TLAB的统计分析方法，包括概率分布、数字特征的估计等，给出大量 MATLAB的实现程序，还在教材中增加了蒙特卡罗仿真基本理论的介绍，以及如何运用蒙特卡罗方法仿真分析系统的性能。 本书共分9章，内容包括随机变量基础、随机过程的基本概念、随机过程的线性变换、随机过程的非线性变换、窄带随机过程、马尔可夫过程与泊松过程、估计理论、检测理论以及噪声中信号的检测。每章都附有习题、计算机作业和实验等内容。 本教材适合于普通高等院校大学本科电子信息类专业。

第1章 随机变量基础

第2章 随机过程的基本概念

第3章 随机过程的线性变换

第4章 随机过程的非线性变换

第5章 窄带随机过程

第6章 马尔可夫过程泊松过程

第7章 估计理论

第8章 检测理论

第9章 噪声中信号的检测

参考文献^[1]